Resumo:
A esquistossomose é uma das poucas endemias que acompanha a humanidade até os dias atuais. A pesquisa tem como objetivo analisar os condicionantes socioambientais relacionados ao Schistosoma mansoni criando um software que agregue tais condicionantes para o monitoramento desta endemia no município de Lagarto (SE). Foram selecionados 5 povoados para a pesquisa aos quais mostraram maiores índices, sendo eles: Jenipapo, Brasília, Araçá, Araçá I e Araçá II. Assim, o método hipotético-dedutivo consistiu em perceber a organização dos problemas, e contradições no conhecimento prévio ou em teorias existentes. Optou-se para otimização dos resultados a utilização da abordagem metodológica quali-quantitativa, sendo que os dados quantitativos se limitaram aos aspectos populacionais relacionados à quantidade de infecções pelos moradores residentes das localidades. Necessitou de uma amostragem probabilística em que o balanço houve uma base no quantitativo de pessoas para a aplicação das entrevistas. Com relação aos fatores que podem contribuir para a sua difusão, o fator socioeconômico é considerado o mais evidente na dinâmica de transmissão da doença. Dentre as variáveis estudadas e relacionadas ao saneamento básico que auxiliam na proliferação da esquistossomose, têm-se a ausência da canalização e do tratamento de esgoto nas áreas rurais e urbanas como o efeito a possível contaminação das águas, figurando na manifestação dos focos da Biomphalaria glabrata gerando consequentes ovos do parasita S. mansoni. Os resultados que foram obtidos no decorrer do estudo foram demonstrados pelas figuras, desdobrando-se na criação do software para alimentação dos dados de forma mais rápida, didática e organizada sobre as doenças de veiculação hídrica, com foco na esquistossomose. Este produto poderá ser disponibilizado nas unidades básicas de saúde como nos centros de controles de zoonoses e endemias, podendo qualquer pessoa podendo manusear a inclusão de dados referentes a cada local pesquisado, desde povoados, municípios, cidades, entre outros. Por fim, foi possível analisar cada variável separadamente de cada povoado, após o georreferenciamento ou coordenadas geográficas das localidades, podendo assim elaborar mapas georreferenciados que demonstrem os riscos de difusão da doença nos povoados estudados.
