Resumo:
A esquistossomose é uma doença tropical negligenciada pertencente ao grupo das infecções helmínticas, causada pelo parasita do gênero Schistosoma, que tem afetado pessoas em todo o mundo. No Brasil, cem milhões de casos foram registrados nos últimos trinta e sete anos. Os objetivos desta dissertação foram detectar uma zona pré-diagnóstica para esquistossomose na relação entre o índice de massa corporal e a circunferência abdominal de indivíduos suspeitos de terem essa doença e propor uma ferramenta e um aplicativo colaborativo que terá também um uso educacional. Os procedimentos metodológicos seguiram seis passos: i) a alimentação do banco de dados; ii) a modelagem estatística; iii) a sistematização da árvore de decisão diagnóstica pelas variáveis; iv) a construção de uma régua antropométrica e de um aplicativo colaborativo; v) a aplicação das ferramentas construídas; e, vi) a análise quali-quantitativa. As ferramentas construídas participaram de maneira eficiente para o pré-diagnóstico da esquistossomose, com a redução da passagem de pacientes da fase aguda para fases crônica e pós-crônica, contribuindo com o paciente, no sentido de qualidade e no tempo do tratamento, e com a redução de gastos pelo sistema público de saúde. O mesmo foi relatado para as atividades de ensino e aprendizagem, a utilização das ferramentas por docentes e agentes de saúde em seus ambientes de laboro pôde apresentar de forma lúdica a aplicação da árvore de decisão para o pré-diagnóstico da doença em questão, a resultar na apropriação do conteúdo e da práxis pelo aprendiz. Régua Biométrica: https://www.oercommons.org/courses/r%C3%A9gua-biom%C3%A9trica-para-pr%C3%A9-diagn%C3%B3stico-da-esquistossomose-biometric-rule-for-pre-diagnosis-of-schistosomiasis
